GLOSSARIO di termini lean Kaizen six sigma
Ci sono 393 termini in questo glossario.| Termine | Definizione |
|---|---|
| Identificazione del vincolo di processo |
Identificazione del vincolo di processo |
| Incrociato - crossed |
Incrociato |
| Indice di capacità di processo - Cp |
Durante gli studi di capacità di processo, Cp è un indice di capacità che calcola la capacità potenziale del processo, ma non prende in considerazione la centratura del processo.Cp varia da 0 ad infinito. Più alto è Cp e maggiore è la capacità potenziale. è deiderato un valore di 1.33 o maggiore |
| Indice di capacità di processo - Cpk |
Durante gli studi di capacità di processo, l'indice Cpk è usato per paragonare la tolleranza naturale di un processo con i limiti di specifica. Cpk=Cp se il processo è centrato sul valore nominale: se Cpk<0, la media del processo è fuori dei limiti di specifica: se Cpk è tra 0 ed 1 allora la tolleranza naturale cade al di fuori dei limiti di specifica. Se Cpk>1, la tolleranza naturale cade completamente entro i limiti di specifica. Un valore maggiore o uguale a 1.33 è di solito desiderato. |
| Indice di capacità di processo - Process |
Il valore della tolleranza specificata per la caratteristica diviso la capacità del processo. Ci sono diversi tipi di indici di capacità del processo, compresi i più comuni, Cpk and Cp |
| Inferenza Statistica - Statistical Infer |
Il processo di raggiungere delle conclusioni su una popolazione sulla base di statistiche |
| Inner Array |
Un termine di Taguchi utilizzato nella progettazione di parametri per identificare le combinazioni di fattori controllabili da studiare in un esperimento progettato. Chiamato anche design array o design matrix |
| Interactions Plots - Interactions Plots |
Un grafico che mostra come due fattori (variabili in input) interagiscono se l'effetto di un fattore sul risultato dipende dal livello dell'altro fattore. |
| intervalli di confidenza - Confidence In |
Intervalli entro cui un parametro della popolazione (es. media, deviazione standard, ecc.) può trovarsi sulla base di una misurazione, con un certo livello di confidenza o coefficiente di confidenza |
| Intervallo del tempo di ciclo - Cycle ti |
Il tempo intercorso dal momento in cui un prodotto attraversa una stazione di lavoro al momento in cui un'altra unità dello stesso prodotto attraversa la stessa stazione di lavoro. Descrive la frequenza con cui un ordine di lavoro viene rilasciato in fabbrica. è funzione della dimensione del lotto ed è calcolato = dimensione del lotto * rendimento/domanda |
| Intervallo tra ordini - Order Interval |
Il tempo intercorso tra due ordini successivi per lo stesso prodotto. Definisce la frequenza dei rilasci degli ordini a fornitori |
| Intromettersi - Tampering |
Un'azione presa per compensare la variazione entro i limiti di controllo di un sistema stabile. L'intromissione fa aumentare piuttosto che diminuire la variazione, come evidenziato nell'esperimento dell'imbuto |
| Ipotesi alternativa - Alternative Hypoth |
L'ipotesi che è accettata se l'ipotesi nulla è confutata. La scelta dell'ipotesi alternativa determinerà la scelta tra test ad una coda ed a due code. |
| Ipotesi alternativa - Hypothesis Test /A |
L'ipotesi che è accettata se l'ipotesi nulla è confutata. La scelta dell'ipotesi alternativa determinerà la scelta tra test ad una coda ed a due code. |
| Ipotesi nulla - Hypothesis Test /Null Hy |
Un'affermazione che si ritiene vera e che è verificata con un Test d'Ipotesi. Rappresenta lo status quo. L'ipotesi verificata in test di significatività è che non c'è differenza (ipotesi nulla) tra la popolazione del campione e la popolazione specificata ( o tra le popolazioni associate con ogni campione). L'ipotesi nulla non pù mai essere dimostrata vera. Tuttavia, si può dimostrare con un certo margine di errore o rischio, che non è vera: cioè si può dimostrare l'esistenza di differenze tra le popolazioni. Se non è confutata, l'ipotesi nulla si può considerare valida. (Può essere che non c'è potenza (power) sufficiente a mostrare l'esistenza di una differenza, piuttosto che l'assenza di una differenza: cioè la dimensione del campione può essere troppo piccola. Specificano la differenza minima che uno vuole rilevare e P, il rischio di non individuare una differenza di questa dimensione, si può, comunque, determinare la dimensione del campione). |